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      análise de dados AI e classificação

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      • descoberta dados AI
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      gestão de risco 3rd party

      Key Capabilities

      • levantamentos automáticos pré-cheias
      • avaliação de impacto transferência
      • risco fornecedor automatizado
      • contratos automática Schrems II
      • modelos de documentos de fornecedores predefinidos
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      • digitalização de cookie
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      gerenciamento de solicitações sujeito / consumidor

      Key Capabilities

      • Fora da interface web prateleira
      • Suporta qualquer legislação de privacidade
      • Pré-definido PIBR & CCPA modelos
      • gestão NextGen DSAR fluxo de trabalho
      • NextGen consumer messaging interface
      • Automatizado de coleta de dados do consumidor
    • NextGen Automação de Privacidade
      seleção de controle automático

      Key Capabilities

      • seleção de controle automático
      • Codificar a sua posição jurídica
    • NextGen Proteção Proactive
      o teste contínuo de controlos

      Key Capabilities

      • Testar cada controle
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      Livre para usar a pesquisa de privacidade de dados

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      • rastreamento últimas notícias privacidade
      • Inteligência última ameaça
      • modelagem de violação e calculadora ROI
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    • Proteus & reg; GDPReady & trade;
      solução PIBR dedicado simples

      Key Capabilities

      • levantamentos PIBR simples
      • Da prateleira interface web DSAR
      • modelos PIBR pré-definida
      • gestão GDPReady DSAR fluxo de trabalho
      • interface de mensagens Dados sujeitos
      • Informações de recuperação automatizada pessoa em causa
    • Proteus & reg; CCPAready & trade;
      solução CCPA dedicado simples

      Key Capabilities

      • levantamentos CCPA simples
      • Fora das solicitações prateleira de consumo
      • modelos CCPA pré-definida
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NextGen Data Discovery | Data Discovery | Mapeamento de dados

análise de dados AI e classificação

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descoberta dados AI


Descubra os seus dados de várias fontes e identificar informações confidenciais ou regulamentados, incluindo dados confidenciais ou proprietárias como dados bem como protegidas, como informações de identificação pessoal (PII) ou informações eletrônicas de saúde protegida (ePHI)

descoberta dados AI

Características principais

  • Automaticamente encontrar e classificar seus dados
  • Encontra informações de identificação pessoal (PII)
  • Encontra informações de saúde protegidas eletronicamente (ePHI)
  • Automaticamente os dados avalia o risco de usar
descoberta Automatizar de dados pessoais de várias fontes e identificar informações confidenciais ou regulamentados, incluindo dados confidenciais ou proprietárias, bem como dados protegidos, tais como informações de identificação pessoal (PII) ou informações de saúde protegidas eletronicamente (ePHI).

Análise de dados


classificar automaticamente os dados, identificando os tipos de dados dentro das fontes de dados descobertos usando um conjunto predefinido de padrões, palavras-chave ou regras e atribuir rótulos de classificação para esses dados.

classificar automaticamente os dados, identificando os tipos de dados dentro das fontes de dados descobertos usando um conjunto predefinido de padrões, palavras-chave ou regras e atribuir rótulos de classificação para esses dados.

Características principais

  • Perfil de Dados a partir de fontes de informação, como bancos de dados ou arquivos
  • Recolha de estatísticas de dados
  • resumos extensos sobre dados descobertos
  • visualização flexível dos tipos de dados
Análise de dados

Visualização de dados


Visuais de dados de descoberta usos visualizações e exploração visual de dados para melhorar a sua compreensão. Processar grandes complexos conjuntos de dados brutos em grupos, tipos e relacionamentos, fazendo ordem no caos.

Visualização de dados

Características principais

  • Processar grandes volumes de dados em bruto complexo
  • dados grupos, tipos e relacionamentos
  • visualização flexível usando Pie, gráficos etc.
Visuais de dados de descoberta usos visualizações e exploração visual de dados para melhorar a sua compreensão. Processar grandes complexos conjuntos de dados brutos em grupos, tipos e relacionamentos, fazendo ordem no caos.

dados Linking


Identificar quais processos usam os dados de maneira visual

Os dados são automaticamente ligadas a entidades associadas com base em regras pré-definidas. Essas relações são então facilmente visualizado por várias razões, mas são particularmente úteis para fins de verificação e de auditoria.

Características principais

  • Links para fonte de dados
  • mapeamento dos dados do processo
  • mapeamento dos dados de Activos
dados Linking

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